¿Listo para transformar tus datos en resultados reales?

Transformo datos en decisiones inteligentes

Analista de datos especializada en descubrir oportunidades reales detrás de los números. Diseño dashboards interactivos y análisis personalizados para negocios que necesitan entender mejor su rendimiento, a sus clientes y sus procesos clave.

He optimizado conversiones en e-commerce, creado segmentaciones RFM, y desarrollado aplicaciones Shiny orientadas a decisiones, no solo a visualizaciones. Trabajo con datos reales, objetivos reales y resultados medibles.

Ahora estoy perfeccionando la automatización de flujos, el uso de IA generativa en análisis y la integración de herramientas prácticas para que cada cliente tenga justo lo que necesita: claridad, rapidez y valor estratégico.

¿Mi diferencia? No hago reportes decorativos. Hago análisis que sirven.

No esperes más. Transforma hoy tus datos en tu ventaja competitiva.

Servicios

Ayudo a pequeñas empresas y autónomos a transformar sus datos en herramientas prácticas para optimizar sus procesos y decisiones. Mi enfoque combina experiencia técnica y el uso de inteligencia artificial para ofrecer soluciones accesibles y efectivas.

Conoce a tus clientes y cómo fidelizarlos

Detecta patrones, anticipa abandonos y fortalece la lealtad del cliente.

Segmentación de Clientes y Análisis RFM

Identifica grupos clave de clientes según sus patrones de compra usando el análisis RFM.

• Segmentación según Recencia, Frecuencia y Valor.
• Identificación de clientes VIP, frecuentes e inactivos.
• Análisis de comportamiento de compra.

Entregable: Informe visual y lista segmentada en Excel.

Análisis de Cesta de Compras (MBA)

Descubre qué productos se compran juntos para diseñar promociones y ventas cruzadas efectivas.

• Detección de combinaciones frecuentes de productos.
• Sugerencias de combos y promociones.
• Informe de asociaciones clave.

Entregable: Informe con estrategias de venta basadas en patrones reales.

Predicción de Abandono y Pérdida de Citas

Anticípate a la pérdida de clientes o citas importantes usando modelos predictivos.

• Modelos de predicción de abandono.
• Identificación de factores de riesgo.
• Estrategias de retención personalizadas.

Entregable: Modelo reproducible y recomendaciones prácticas.

Perfil del Cliente Ideal

Te ayudo a construir un perfil de tu cliente ideal combinando segmentación, patrones de compra y características clave.

• Integración de datos de comportamiento, compras y demografía.
• Identificación de públicos más rentables.
• Recomendaciones para campañas personalizadas.

Entregable: Informe visual con la representación de tu buyer persona y segmentos más valiosos.

Limpia, organiza y automatiza tus datos

Evita errores y ten siempre tus datos listos para analizar o compartir.

Limpieza y Organización de Datos

Preparo tus datos eliminando duplicados, corrigiendo errores y estructurándolos para análisis.

• Manejo de valores faltantes y duplicados.
• Formatos estándar (Excel, CSV).
• Guía del proceso incluida.

Entregable: Archivo limpio y listo para usar.

Automatización de Informes

Crea informes automáticos que se actualizan solos con tus datos más recientes.

• Formatos como PDF, HTML o Word.
• Plantillas reutilizables y actualizables.
• Ideal para reportes periódicos sin esfuerzo.

Entregable: Informe reproducible y plantilla lista para usar.

Visualiza tus datos y comparte decisiones

Muestra tus datos en dashboards o reportes claros para tomar decisiones con seguridad.

Dashboards Interactivos

Diseño dashboards personalizados para explorar tus datos con filtros y gráficos dinámicos.

• Visualizaciones interactivas en R Shiny.
• Acceso web desde cualquier navegador.
• Ideal para seguimiento de KPIs.

Entregable: Dashboard en vivo + documentación técnica.

Reportes Personalizados en PDF, Word o HTML

Genera reportes listos para compartir con tu equipo, con el nivel de detalle que tú decidas.

• Formato adaptado a tu marca o estilo.
• Gráficos, tablas y comentarios automáticos.
• Posibilidad de generarlos de forma recurrente.

Entregable: Archivo final en el formato solicitado y editable si se requiere.

Proyectos

Objetivo: Identificar patrones de compra y optimizar estrategias publicitarias para aumentar ventas.

• 📅 Análisis temporal: Identificación de horarios clave con mayores ventas.
• 📈 Tendencias mensuales: Detección de picos recurrentes en días específicos del mes, permitiendo optimizar campañas promocionales.
• 🛒 Productos relevantes: Clasificación y análisis de productos más vendidos para entender mejor el comportamiento del cliente.

Impacto real: Se redujo la inversión en publicidad en un 55% ajustando las campañas a las horas detectadas apropiadas.

Herramientas: tidyverse, skimr, janitor, ggplot2, lubridate, forcats.

Objetivo: Detectar asociaciones entre productos para mejorar estrategias de venta cruzada y aumentar el valor medio del carrito.

• 🔗 Limpieza y organización de datos: Homogeneización de nombres y categorías usando técnicas avanzadas de manipulación en R.
• 📌 Patrones clave identificados: Clientes que compran "Producto 1" muestran alta probabilidad de adquirir también "Producto 4".
• 📉 Reglas de asociación robustas: Generación de las 5 reglas más fuertes según métricas como soporte, confianza y lift.

Impacto real: Se implementaron recomendaciones automáticas de productos complementarios en la página web, incrementando el valor promedio de compra y satisfacción del cliente.

Herramientas: dplyr, janitor, arules, arulesViz.

Objetivo: Crear un dashboard interactivo para visualizar en tiempo real las ventas, tendencias y comportamiento del cliente.

• 📊 Visualizaciones dinámicas: Permite filtrar datos por periodos, productos y categorías.
• 🔍 Análisis avanzado: Integración de gráficos interactivos y tablas dinámicas que facilitan la toma de decisiones estratégicas.
• 💻 Accesibilidad online: Disponible mediante enlace web desde cualquier navegador.

Impacto real: Mejoró significativamente la rapidez y precisión en la toma de decisiones comerciales.

Herramientas: R, Shiny, plotly, reactable.

Objetivo: Incluir asistencia automática dentro de un dashboard Shiny para facilitar la interpretación de resultados.

• 💬 Chat embebido: Responde preguntas del usuario sobre los datos directamente dentro del dashboard.
• 📄 Flexible: Compatible con integración vía API (OpenAI, Claude, etc.) o mediante modelos locales ligeros como Deepseek o LLaMA a través de Ollama.
• 🔐 Privacidad: Posibilidad de ejecutar localmente sin subir datos a servidores externos.

Impacto real: Mejora la experiencia del usuario final y facilita la comprensión de indicadores complejos.

Herramientas: Shiny, ellmer, Ollama, modelos ligeros de lenguaje.

Objetivo: Crear visualizaciones que cuenten una historia temporal para mostrar la evolución de ventas de forma atractiva.

• ⏱️ Evolución mensual: Visualización dinámica del cambio de ventas por categoría y por día.
• 📽️ Formato video: Exportación de gráficos animados para incluir en presentaciones o redes sociales.
• 🖼️ Diseño personalizado: Control de estética, velocidad y transición para ajustarse a la narrativa.

Impacto real: Mejora de la comunicación visual en marketing y mayor engagement en redes.

Herramientas: R, gganimate, ggplot2.

Objetivo: Identificar segmentos de clientes para personalizar estrategias de retención y maximizar el valor del ciclo de vida del cliente.

• 📊 Clustering avanzado: Segmentación mediante K-means y Clustering Jerárquico para descubrir perfiles ocultos.
• 📐 Variables clave: Se analizaron datos demográficos, financieros y de comportamiento.
• 📈 Visualización con Tableau: Dashboards intuitivos para explorar las diferencias entre segmentos.

Impacto real: Se identificaron dos segmentos con perfiles claramente diferenciados, lo que permitió diseñar campañas específicas para clientes de alto valor y alto riesgo.

Herramientas: R (tidyverse, cluster, factoextra), Tableau.

Contexto: Proyecto realizado a través de Upwork (plataforma internacional de contratación freelance) para una clienta en EE. UU.

Aplicaciones Web

Dashboards Interactivos con R Shiny

¿Para qué sirve una aplicación web con R Shiny?
Una app Shiny es una herramienta interactiva que permite a cualquier persona analizar sus datos en tiempo real, sin necesidad de conocimientos técnicos. Es como tener un panel de control personalizado para tomar decisiones rápidas, con filtros, gráficas y tablas que se adaptan a cada usuario.

¿Qué puedes hacer con una app Shiny?

• Ver el comportamiento de tus ventas o servicios con gráficos y rankings personalizados.
• Filtrar datos por fechas, categorías o usuarios sin necesidad de Excel.
• Automatizar reportes y análisis para ahorrar tiempo en tareas repetitivas.
• Ofrecer un sistema de reservas o gestión interna adaptado a tu negocio.
• Tomar decisiones basadas en datos sin depender de técnicos o analistas.

Nota: Por confidencialidad, los datos utilizados en esta demo son ficticios. El diseño y lógica son equivalentes al proyecto real desarrollado en Upwork para una clienta en EE.UU. (plataforma de freelancers a nivel internacional).

Herramientas utilizadas: R, Shiny, ggplot2, dplyr, reactable, lubridate.

Desarrollé una aplicación completa con R Shiny para visualizar y analizar datos de ventas históricos de un e-commerce. Esta herramienta permite a empresas analizar tendencias, optimizar decisiones y entender mejor el comportamiento del cliente.

• Ranking de productos por cantidad y valor total vendido.
• Distribución de ventas por día del mes y del año.
• Filtros dinámicos para análisis exploratorio personalizado.

Aplicaciones Web Personalizadas con GGWalkR

También creo aplicaciones interactivas con GGWalkR, una alternativa moderna y flexible a Tableau o Power BI. Permite a mis clientes tener visualizaciones 100% personalizadas sin licencias, adaptadas a sus necesidades y estética.

• Diseño libre de dashboards interactivos y minimalistas.
• Integración de insights automáticos y filtros por usuario.
• Exportación de reportes, animaciones y visualizaciones limpias.

Impacto: Estas herramientas transforman los datos en decisiones visuales, sin necesidad de conocimientos técnicos.

¿Quieres una aplicación así para tu negocio? Contáctame y la haremos realidad.

¿Cómo empezar?

Si nunca has trabajado con una consultora en análisis de datos, aquí te explico cómo sería el proceso conmigo:

1. Diagnóstico inicial (gratuito): Me cuentas tu situación, revisamos tus datos y definimos objetivos realistas. Sin compromiso.
2. Propuesta personalizada: Te presento una solución a medida (dashboard, app o análisis), con tiempos y condiciones claras desde el inicio.
3. Entrega y acompañamiento: Entrego tu proyecto funcionando, te explico cómo usarlo y te doy soporte para sacarle el máximo partido.

¿Quieres saber si puedo ayudarte? Mira mis proyectos o contáctame para recibir una propuesta adaptada a tu negocio.

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